La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en una herramienta esencial en la transformación digital. Desde modelos predictivos hasta asistentes virtuales y automatización de procesos, la IA está presente en miles de operaciones empresariales. Pero, como todo avance tecnológico, su impacto no es solo positivo: el costo energético detrás de su funcionamiento es un tema que hoy debe entrar en la conversación estratégica de todas las organizaciones.
? La cara energética de la IA: ¿cuánto cuesta realmente?
Cada interacción con la IA —entrenamiento, despliegue y uso— requiere una infraestructura potente que, por su naturaleza, demanda mucha energía. Los centros de datos son el corazón de este ecosistema.
Según la International Energy Agency (IEA):• En 2022, los centros de datos consumieron aproximadamente 460 teravatios-hora (TWh) de electricidad a nivel global, lo que equivale al 2% del consumo eléctrico mundial.• Con la expansión del uso de la IA generativa y el cómputo intensivo, el consumo podría duplicarse para 2026 si no se implementan estrategias de eficiencia energética.• El entrenamiento de modelos de lenguaje como GPT-3 de OpenAI consumió alrededor de 1.287 MWh de electricidad, lo suficiente para abastecer 120 hogares estadounidenses durante un año (OpenAI, 2020).
? ¿Por qué consume tanto la IA?• Entrenamiento de modelos: Implica procesar grandes volúmenes de datos durante semanas o meses con GPUs de alto rendimiento.• Inferencia continua: Cada vez que un usuario hace una consulta, se activa un cálculo en tiempo real, que también consume energía.• Almacenamiento y transmisión de datos: Los datos no solo se procesan, también se almacenan, replican y distribuyen, lo cual también implica gasto energético constante.• Enfriamiento: El hardware de alto rendimiento requiere ambientes térmicamente controlados.
? Cómo la industria está respondiendo
El crecimiento energético no tiene por qué ser una sentencia. La industria tecnológica está tomando medidas importantes:• Google se ha comprometido a operar con energía libre de carbono 24/7 en todos sus centros de datos para 2030.• Microsoft anunció que será negativo en carbono para 2030 y eliminará su huella histórica de carbono para 2050.• Amazon Web Services ya opera varios centros de datos con energía solar y eólica.• Se están utilizando tecnologías como:o Refrigeración líquida y subacuática.o Computación en la nube optimizada (cloudefficiency).o Uso de arquitecturas más livianas (modelos más pequeños, edge computing).
? ¿Y qué estamos haciendo en HITSS?
Como líderes en soluciones digitales con alcance en toda América Latina, en HITSS trabajamos activamente para que nuestros servicios tecnológicos sean sostenibles desde el diseño. Algunas de nuestras acciones clave incluyen:• Diseño de arquitecturas cloud optimizadas: recomendamos soluciones a nuestros clientes que minimizan el uso innecesario de recursos y aprovechan cargas dinámicas.• Uso eficiente de infraestructura de datos: promovemos modelos de uso compartido, elasticidad en la nube y migración a entornos más eficientes.• Colaboración con socios tecnológicos sostenibles: trabajamos con partners que tienen compromisos concretos con energías renovables.• Evaluación del impacto: en nuestros desarrollos de IA y automatización, consideramos no solo la eficiencia operativa, sino el impacto energético y medioambiental.
En HITSS no solo implementamos tecnología: construimos soluciones inteligentes con propósito, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital sin perder de vista el impacto ambiental.
La transformación también es responsable
En un mundo donde la eficiencia y la sostenibilidad ya no son opcionales, las empresas deben elegir proveedores y soluciones que estén alineados con esta visión. En HITSS, creemos que el futuro de la tecnología será brillante si también es verde. La inteligencia artificial puede transformar el mundo, pero es nuestra responsabilidad asegurarnos de que lo haga de forma sostenible, escalable y ética.
